Aras InnovatorEdge AI: Kontrollierte KI-Agenten für Ihre Produktdaten in Aras Innovator

Aras InnovatorEdge AI (Edge AI) ist ein Service-Paket von Aras für Aufbau, Betrieb und Steuerung von KI-Agenten auf den Produktdaten in Aras Innovator. Aras hat erste Agenten veröffentlicht, die sich für Ihre eigene Aras-Innovator-Umgebung konfigurieren lassen.

Aras InnovatorEdge AI auf einen Blick

GrundlageDer Cloud-Service Aras InnovatorEdge; arbeitet mit unterstützten Releases von Aras Innovator zusammen, als SaaS oder auf eigener Infrastruktur
Dialog-AgentenIm Aras AI Assistant direkt in Aras Innovator: Analytics and Insights, Knowledge Analysis
Aufgaben-AgentenStart durch den Anwender oder durch eine definierte Bedingung: Requirements Ingestion, Smart Variant, BOM Assistant

Welches Problem löst Edge AI?

Herausforderung: Ein allgemeines Sprachmodell oder ein isolierter Chatbot kann ein Dokument zusammenfassen, weiß aber nicht, welche Revision gültig ist, zu welcher Konfiguration ein Teil gehört oder wer was sehen darf. Was er tut, hinterlässt zudem keine Spur in den Produktdaten.

Lösung: Die Agenten von Edge AI arbeiten auf den kontrollierten Produktdaten in Aras Innovator und kennen Produktstrukturen, Konfigurationen, Änderungen und den Lebenszyklus. Deshalb können sie Fragen beantworten und Aufgaben übernehmen, an denen ein isolierter Chatbot scheitert.

Was leisten die ersten Agenten?

  • Analytics and Insights: Fragen zu den Produktdaten stellen Sie in normaler Sprache, gesprochen oder getippt, ohne AML- oder SQL-Kenntnisse. Der Agent baut die Abfrage und bereitet die Ergebnisse als Diagramme und Kennzahlen auf.
  • Knowledge Analysis: Durchsucht Dokumente und andere unstrukturierte Inhalte nach Bedeutung und findet Zusammenhänge, die nie modelliert wurden, zum Beispiel zwischen einem Dokument und den darin genannten Teilenummern.
  • Requirements Ingestion: Erkennt die Anforderungen in einer Spezifikation im PDF-, Excel- oder Word-Format, etwa einem Lastenheft, überführt sie als strukturierte Anforderungen in Aras Requirements Engineering und zeigt Dubletten zu bestehenden Anforderungen.
  • Smart Variant: Analysiert eine große Zahl von Stücklisten zusammen mit Katalogen und Bestellformularen und leitet daraus ein Variantenmodell mit Merkmalen, Optionen und Regeln ab. Ein Weg von Engineer-to-Order zu Configure-to-Order.
  • BOM Assistant: Interpretiert Ebenen und Einrückungen in der Excel- oder PDF-Stückliste eines Lieferanten und übernimmt sie als Standardstruktur in Aras Innovator, ohne manuelles Mapping.

Wie bleiben die Agenten unter Kontrolle?

Der Agent schlägt vor, der Mensch gibt frei: Daten und Beziehungen, die die Aufgaben-Agenten vorschlagen, werden erst nach Freigabe durch einen Anwender in die Produktdaten übernommen. Berechtigungen, Rückverfolgbarkeit und IP-Schutz bleiben erhalten, und die Agenten werden über die Services von Edge AI gesteuert, überwacht und aktualisiert.

Welche Rolle übernimmt Fulvisol?

Ein Agent ist nur so gut wie die Daten, auf denen er arbeitet. Fulvisol hilft bei der Auswahl der Anwendungsfälle, stellt sicher, dass Datenmodell und Berechtigungen dazu passen, und konfiguriert Agenten und Integrationen für Ihre Aras-Umgebung. Edge AI ist ein neuer Service, deshalb empfehlen wir den Einstieg mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall auf Ihren eigenen Daten.

Wo kosten Produktdaten bei Ihnen die meiste Handarbeit?

Beim Erfassen von Anforderungen, bei Lieferantenstücklisten oder in der Variantenpflege? Schildern Sie uns Ihre Situation, und wir gehen durch, was Edge AI dort leisten könnte.

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